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Descripción

El objetivo es proporcionar a los estudiantes un conocimiento OSINT más profundo y técnico. Los estudiantes aprenderán las habilidades y técnicas de OSINT que utilizan las fuerzas policiales, los analistas de inteligencia, los investigadores privados, los periodistas, los pentesters y los defensores de la red en sus investigaciones.

Las técnicas de recopilación y análisis de inteligencia de código abierto son cada vez más útiles en un mundo donde cada día se agrega más y más información a Internet. Con miles de millones de usuarios de Internet que comparten información sobre ellos mismos, Internet es un entorno rico en recursos para la recopilación de inteligencia. Este curso está diseñado para enseñarte a cómo utilizar de manera eficiente esta gran cantidad de información para tus propias investigaciones.
Este curso también se combina con todos los fundamentos que un analista de OSINT necesitará para aprender, comprender y aplicar la codificación básica en lenguajes como Python, JSON y las utilidades de shell, así como la interacción con las APIs para automatizar sus procesos de OSINT.

TEMARIO

  • Introducción al OSINT
  • Motores de Búsqueda
  • Búsqueda de Imágenes
  • Búsqueda de Emails
  • Búsqueda de Usuarios
  • Búsqueda de personas a través del OSINT
  • Detección, análisis de desinformación y noticias falsas
  • Uso de utilidades de shell para la recopilación y el análisis de datos OSINT
  • Determinación de tipos de archivos y datos
  • Trabajar con datos estructurados y no estructurados
  • Normalización de datos para su análisis
  • Analizando de grandes conjuntos de datos
  • Buscar y extraer datos específicos de un conjunto de datos
  • Comprensión y análisis de los datos de notación de objetos de JavaScript
  • Introducción a las interfaces de programación de aplicaciones (API)
  • Comprensión de los modelos de calificación de confiabilidad para OSINT
  • OSINT del Ejército de EE. UU. y el sistema Almirantazgo/OTAN
  • CRAAP
  • Técnicas estándar de evaluación de inteligencia
  • Análisis de Hipótesis Competitivas (ACH) y otros métodos
  • Compartir y organizar datos en GitHub
  • Fundamentos del lenguaje de programación Python
  • Recopilación de datos a través de API usando Python
  • Análisis de datos con Python y Pandas
  • Uso de etiquetas de identificación únicas (UIL)
  • Identificación de grupos sensibles utilizando técnicas UIL
  • Investigar y vincular a personas que utilizan UIL
  • Descubriendo el nexo entre los grupos de odio y las víctimas
  • Técnicas prácticas y avanzadas de verificación de imágenes y videos
  • Creación perfiles falsos
  • Comunicación con objetivos y otras fuentes de información.
  • Seguridad operativa (OPSEC)
  • Conceptos básicos de la dark web
  • Sistemas DNS descentralizados
  • Búsqueda de contenido en la dark web
  • Conceptos esenciales del ciberdelito
  • Mercado negro, tiendas y foros
  • Comprendiendo la criptomoneda y la cadena de bloques
  • Investigación de billeteras y transacciones de criptomonedas
  • Supervisión práctica de OSINT mediante servicios web
  • Supervisión automatizada de Internet mediante herramientas de terceros
  • Visualización de conjuntos de datos para apoyar el análisis de red
  • Recopilación y análisis de información de seguimiento de vehículos de código abierto